Ontwikkeling van een leerervaringsplatform en aanbevelingsalgoritme voor het volgen van studieresultaten en het verstrekken van aanbevelingen voor leren

De uitdaging

Om de paraatheid en beschikbaarheid van vijfde-generatie wapenplatforms en -systemen van de luchtmacht te waarborgen, moet onderhoudspersoneel flexibel inzetbaar zijn en over de juiste competenties en kwalificaties voor vliegtuigonderhoud beschikken. Om effectief aan deze eisen te kunnen voldoen, moet de huidige opleiding van onderhoudspersoneel evolueren van een geformaliseerde, klassikale, vooraf geplande en voor iedereen gelijke opleidingsstrategie naar een meer gespreide en gepersonaliseerde aanpak.

De oplossing

In samenwerking met BlueTeam is een trainingsapplicatie ontwikkeld waarmee een deel van de pre-flight inspectie op individueel niveau van elke student kan worden geoefend. Er zijn gemakkelijke en moeilijkere moeilijkheidsniveaus toegevoegd, voor studenten die op zoek zijn naar meer uitdaging. Tijdens elk scenario ontvangen studenten persoonlijke feedback en instructies. Tijdens het spelen worden de gegevens opgeslagen in een Learning Record Store (LRS). Dit gebeurt via een Experience Application Integrator (xAPI), die de gegevens uit de trainingsapplicatie vertaalt, zodat deze in de LRS kunnen worden opgeslagen. Daarnaast werd een vroege versie van een observatie-applicatie getest.

Met deze app kunnen instructeurs snel digitale aantekeningen maken en prestaties evalueren van studenten die een taak aan het vliegtuig uitvoeren. Gegevens afkomstig uit deze applicatie kunnen ook via xAPI in de LRS worden vastgelegd. Er werd een ‘aanbevelingsalgoritme’ ontwikkeld voor het aanbevelen van een volgende leeractiviteit. Dit algoritme houdt de prestaties bij en doet aanbevelingen voor leeractiviteiten die passen bij het profiel van de student. Tot slot kunnen studenten met een ‘Learner eXperience Platform’ (LXP)-demonstrator hun voortgang in de verschillende leertaken en competenties volgen en de aanbevolen trainingsactiviteiten bekijken en starten.

Wat doen we?

Ter ondersteuning van de gepersonaliseerde training onderzocht IDTEAM de mogelijkheden en voordelen van een geïntegreerde digitale leeromgeving, ook wel bekend als een ‘leerecosysteem’, ten opzichte van traditionele leermiddelen ten behoeve van het onderhoud van vijfde-generatiegevechtsvliegtuigen.

Tijdens evaluaties met het Ministerie van Defensie zijn meerdere onderdelen van het leerecosysteem geprototyped en geëvalueerd. Deze sessies werden uitgevoerd met een breed scala aan gebruikers (studenten, docenten en personeelsleden).

NLR Marknesse

Informatie

Laatste cases

Ruimtevaarttechnologie

30 september 2026

R&D case: Space Situational Awareness voor een veiliger gebruik van de ruimte

Het gebruik van het ruimtedomein wordt steeds belangrijker, en het aantal satellietlanceringen voor verschillende doeleinden neemt sterk toe. Momenteel worden ongeveer 30.000 ruimteobjecten groter dan 10 centimeter gevolgd, waaronder zo'n 18.500 actieve satellieten. Deze monitoring maakt het mogelijk om hun banen te voorspellen en botsingen te voorkomen. Het begrijpen van de bewegingen en kenmerken van objecten in de ruimte is cruciaal om het veilig en langdurig gebruik van de ruimte voor de toekomst te garanderen. Dit is de focus van Space Situational Awareness (SSA).