Een belangrijke trend in het onderhoud van vliegtuigmotoren is de overgang van preventief naar predictief onderhoud. Dit concept is erop gericht om de stilstand van de motor en de onderhoudskosten tot een minimum te beperken, met behoud van het vereiste prestatieniveau en luchtwaardigheid. Hiervoor is het noodzakelijk dat de actuele motorconditie kan worden vastgesteld. Deze conditie moet vervolgens op betrouwbare wijze geëxtrapoleerd worden naar een geschikt moment in de toekomst, om het planningsproces te vergemakkelijken.
De uitdaging
Bij oudere vliegtuigmotoren wordt een rudimentaire vorm van conditiemonitoring uitgevoerd. Daarbij is het lastig om de conditie nauwkeurig vast te stellen en te extrapoleren, zonder ingrijpende en tijdrovende inspecties na de vlucht.
De oplossing
NLR heeft een alternatieve en eenvoudige aanpak ontwikkeld, Engine Conditioned Trend Monitoring, om de huidige en toekomstige motorconditie vast te stellen op basis van de beperkte gegevens die beschikbaar zijn via de digitale motorbesturing (digital engine control unit – DECU) die op veel oudere vliegtuigmotoren aanwezig is.
Wat doen wij?
Voor een specifieke turboshaftmotor die wordt gebruikt in een militaire helikopter hebben we een datagestuurde aanpak ontwikkeld om op empirische wijze een maatstaf af te leiden voor de algehele conditie van de motor op basis van een handvol sensorgegevens, namelijk het motorkoppel, de inlaattemperatuur van de turbine, de luchtsnelheid, de buitentemperatuur en de drukhoogte.
We konden de achteruitgang van de motor in de loop van de tijd vaststellen en deze in verband brengen met specifieke gebruikspatronen en onderhoudsacties. Hierdoor kon de helikopteroperator predictief onderhoud uitvoeren op basis van het operationele gebied en het gebruik van de helikopter. Het model is geverifieerd aan de hand van historische gegevens (bekende motorstoringen).
Project partners:
Koninklijke NLR en Koninklijke Luchtmacht
