Smart Bandits: Intelligent opponents in mission simulation

Smart Bandits

Intelligente tegenstanders in missiesimulatie

De uitdaging

In militaire simulaties zijn computergegenereerde strijdkrachten (computer-generated forces – CGF’s) autonome entiteiten die bevriende, neutrale of vijandige lucht-, grond- of ondergrondse eenheden, platforms of individuen vertegenwoordigen. Het gedrag dat CGF’s in de simulaties vertonen, wordt gemodelleerd om realistisch menselijk gedrag te benaderen. CGF’s worden doorgaans gebruikt in toepassingsgebieden zoals training, missierepetitie, conceptontwikkeling en experimenten (concept development and experimentation – CD&E) of besluitvormingsondersteuning. Voor elke toepassing vereisen de CGF’s verschillende gedragsmodellen. Traditionele modelleringstechnieken bieden echter geen ruimte voor expressie en verhinderen dat modelleurs snel nieuwe modellen kunnen ontwikkelen. Er zijn daarom nieuwe benaderingen voor gedragsmodellering nodig.

De oplossing

De resultaten van de onderzoeken zijn samengevoegd in een gebruiksvriendelijke grafische tool voor gedragsmodellering. De tool kreeg de naam Smart Bandits (naar het project). Hiermee kunnen modelleurs snel gedragsmodellen implementeren en nieuwe modellen koppelen aan CGF’s in een simulatie-engine. Terwijl de CGF’s hun observaties in de gesimuleerde wereld uitvoeren, berekent de Smart Bandits-tool hun volgende acties. Tijdens simulaties kunnen de gedragsmodellen eenvoudig worden geïnspecteerd om te zien wat de CGF’s denken. Smart Bandits is niet alleen een intuïtief modelleringsinstrument, maar ook een platform voor onderzoek naar gedragsmodellering. NLR experimenteert voortdurend met nieuwe modelleringstechnieken en nieuwe manieren van interactie met CGF’s.

Smart Bandits - Intelligent opponents in mission simulation

Wat doen wij?

Het Smart Bandits-project onderzoekt verschillende benaderingen voor het modelleren van menselijk gedrag. Om dit doel te bereiken, hebben we onderzoek gedaan in twee hoofdrichtingen: menselijk gedrag en computermodellering. In het eerste geval hebben we specifiek gekeken naar situationeel bewustzijn (d.w.z. de perceptie van de omgeving) en de theory of mind (d.w.z. overtuigingen, verlangens en intenties). Op het gebied van computationele modellering bestudeerden we het gebruik van machine learning-technieken om klassieke modelleringstechnieken, zoals eindige-toestandmachines en gedragsbomen, te verbeteren.

Een belangrijk onderdeel van het Smart Bandits-project was de evaluatie van nieuw ontwikkelde technieken in human-in-the-loop-simulaties, zoals in de Fighter 4-Ship netwerksimulator van NLR voor de F-16.

NLR Marknesse

Informatie

Laatste cases

Duurzaamheid en Milieu

24 juni 2025

R&D case: Baankbrekende brandstofcel­technologie voor vliegtuigen

Project: BRAVA (Breakthrough Fuel Cell Technologies for Aviation) In het BRAVA-project worden technologieën ontwikkeld voor een fuel cell-based power generation system (PGS) voor vliegtuigen. Aangezien brandstofcellen een aanzienlijke hoeveelheid restwarmte produceren, is een koelsysteem nodig om deze warmte te verwijderen, wat op zijn beurt een aanzienlijk deel uitmaakt van de totale systeemmassa. Daarom is het […]
Constructie en Fabricage

06 juni 2025

R&D case: Laser-ultrasone inspectie van complex gevormde composietmaterialen

De productie van composietonderdelen met complexe vormen wordt steeds gebruikelijker, waardoor de vraag naar snelle geautomatiseerde kwaliteitscontrole toeneemt. Laser-ultrasoon testen kan hiervoor een geschikte techniek zijn omdat het snel en contactloos is, maar vereist wel dat het onderdeel loodrecht op de laserstraal staat. Door laser-ultrasoon testen te combineren met optische 3D-scanning kan deze uitdaging worden […]
Constructie en Fabricage

28 mei 2025

R&D case: Snel niet-destructief testen van grote composiet vliegtuigstructuren

Penelope: Snel niet-destructief testen van grote composiet vliegtuigstructuren Automatisering van composietonderdelen voor vliegtuigen met behulp van niet-destructief testen en in-line inspectie verbeteren de efficiëntie van hoge productievolumes, zoals voor de volgende generatie short-medium range (SMR) vliegtuigen die in 2035 in gebruik worden genomen. De methode kan echter ook kostenefficiënt zijn voor kleinere volumes vanwege snellere […]